小米在AI领域的布局：GPU万卡集群的搭建与人才引进
近日，半导体产业纵横报道了小米在AI领域的重大动向。据界面新闻独家消息，小米正在搭建自己的GPU万卡集群，这标志着小米对AI大模型的技术投入和布局。据悉，小米大模型团队成立之初已经具备了6500张GPU资源，这为其在AI领域的发展提供了强大的硬件支持。尽管小米方面尚未对此事发表评论，但这一举动无疑显示了小米在AI技术发展上的雄心和决心。
人才引进：罗福莉的加盟
在人才引进方面，有消息传出DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉将加入小米，可能供职于小米AI实验室，并领导小米大模型团队。罗福莉拥有北大计算语言学硕士学位，并曾在阿里达摩院机器智能实验室担任重要职务，主导开发了多语言预训练模型VECO，并参与了MoE大模型DeepSeek-V2的研发工作。罗福莉的加入，将为小米在AI领域的研究和开发带来宝贵的经验和技术积累。
AIAgent在智能手机上的应用趋势
随着芯片算力的不断提升，AIAgent在智能手机上的应用逐渐成为常态。通过手机底层系统级的AI技术，AIAgent将在人机交互和意图识别方面取得显著进步，能够更加精准地理解用户需求，主动完成任务，并成为用户高度定制化的私人助理。这种趋势将成为品牌维护用户群体的核心护城河。根据IDC预测，到2025年，中国新一代AI手机市场出货量将达到1.18亿台，同比增长59.8%，整体市场占比达到40.7%。
小米面临的机遇与挑战
在这一背景下，小米面临巨大的机遇与挑战。根据2024年第三季度财报，小米智能手机业务实现收入人民币475亿元，同比增长13.9%，高端化战略初显成效。随着市场进入存量化阶段，高端创新需求的升级让大模型技术成为品牌突围的关键。AI技术早已融入智能手机的方方面面，从语音助手到影像处理，再到性能优化。大模型的出现，为手机AI能力带来了质的飞跃。
小米在大模型技术的宣传上显得较为低调，虽然在影像处理、语义助手等领域有所布局，但在多模态交互与跨App联动等方面的应用仍有提升空间。此次招募罗福莉，不仅是看中她的研究能力，更是认准其研究方向与小米大模型战略的契合度。这一系列动作，也是小米加码AI的表现。
万卡集群的竞争与发展趋势
万卡集群被业界视作是这一轮大模型竞赛的入场券，现在，十万卡集群成为科技巨头们竞逐的新高地。百度集团执行副总裁沈抖在百度智云大会上曾表示很快就会有更多的10万卡集群出现。他提到，过去一年已经感受到客户的模型训练需求猛增，需要的集群规模越来越大，与此同时，大家对模型推理成本的持续下降的预期也越来越高。这些都对GPU管理的稳定性和有效性提出了更高要求。
在这一背景下，百度升级了AI异构计算平台百舸4.0，具备了10万卡集群部署和管理能力。这一轮生成式人工智能爆发的背后，一定程度上归功于大力出奇迹，业界通过不断增加算力堆叠，实现大模型性能的飞跃。万卡集群也因此被业界视作是进入AI核心圈的标配。但现在，即便是万卡也不能够完全满足需求。不仅百度，越来越多的行业巨头正在布局十万卡集群，以追求更高的计算效率和大模型性能。
阿里云在云栖大会上展示了围绕AI时代的新基建，其中单网络集群已拓展至十万卡级别，正在从芯片、服务器、网络、存储到散热、供电、数据中心等方方面面，重新打造面向未来的AI先进基础设施。马斯克的xAI公司打造的超级AI训练集群Colossus已经正式上线，搭建用时122天，共有10万块英伟达H100GPU加速卡，而在未来几个月将再翻倍增加10万块GPU，其中5万为更先进的H200。Meta首席执行官马克·扎克伯格计划购买35万块英伟达H100GPU，将Meta的算力扩展到相当于60万块英伟达H100GPU的水平。
OpenAI没有透露过确切的GPU使用量，但业界猜测接近十万块。百川智能CEO王小川曾对第一财经记者透露，自己此前在硅谷走访时，Open
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我是杨森号的签约作者“scysry”！
希望本篇文章《小米进军GPU万卡集群领域 科技新突破 引发行业变革 (小米进军国外市场)》能对你有所帮助！
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