石教授在Nature Machine Intelligence等国际期刊上发表了80余篇本文,并成功研制了多个国际先进的微小型仿生机器人平台。
他指出机器人领域竞争激烈,门槛降低,创新点在于谁能在应用方面提供更好的创意。
这一观点明确了机器人技术发展的一个重要趋势,即技术创新不再是唯一的竞争点,而是如何将技术转化为实际应用,解决现实问题。
这一点触及了人工智能领域的一个重要议题——情感计算,即机器如何理解和模拟人类情感,以及如何与人类进行情感交互。
这些因素为中国在机器人技术领域实现突破提供了有利条件。
这款机器鼠在外观和动作上与真鼠高度相似,甚至能散发出相同气味。
经过智能训练,真鼠与机器鼠建立了亲密关系,这一实验打破了生物系统内自然社会交互的局限性,为理解人类与AI之间的社会互动提供了新思路。
研究成果发表在《自然·机器智能》上。
这项技术的应用价值在于提供了一种可控的刺激方法,为生物学和神经科学研究提供了新手段。
机器鼠的高敏捷性也使其能够在狭窄区域进行巡检和消防工作。
他认为,通过传感器部署和生成式AI的应用,提升机器的识别及推理判断能力,未来10年左右,机器人将能够识别人的面部表情、语音语调、身体动作等信息,并生成自己的情绪反馈,引导人类产生共情。
他的研究不仅推动了科学进步,也为机器人技术的实际应用提供了新的可能性。
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