最近，人工智能领域的一项重大进展吸引了业界的广泛关注。DeepSeek，一个在AI领域迅速崛起的名字，于12月26日宣布了其最新系列模型DeepSeek-V3的首个版本发布，并同步开源。这一动作不仅在技术社区引发了热烈讨论，而且在性能评测中显示出了超越现有模型的潜力。官方声明显示，DeepSeek-V3在多项评测中的成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型，并且在性能上与世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet旗鼓相当。更引人注目的是，DeepSeek-V3模型的总训练成本仅为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型的约1亿美元训练成本。
在DeepSeek-V3的热潮中，一位名为罗福莉的年轻天才少女成为了焦点。12月27日，媒体报道了她将加入小米的消息，并称其为95后的天才少女。罗福莉与DeepSeek的联系，以及雷军以千万年薪挖角的消息，进一步推高了DeepSeek-V3的热度。尽管12月20日已有关于罗福莉将加入小米的报道，但当时并未引起广泛关注。这种突如其来的变化和几乎同时发生的两个刷屏事件，无疑增加了DeepSeek-V3的神秘感。
DeepSeek-V3的发布获得了业内的广泛好评，尤其是在其多项评测中的高分表现和相对较低的训练成本方面。Meta的科学家田渊栋认为，DeepSeek-V3的训练技术是“黑科技”，并称其为“非常伟大的工作”。MenloVenture的投资人也对DeepSeek-V3的技术本文给予了高度评价，称之为“黄金”。
DeepSeek-V3也面临着一些挑战。有用户发现，当用英文询问DeepSeek-V3是哪家大模型时，它错误地回答了“ChatGPT”。这一问题引起了社区的关注，DeepSeek官方尚未对此做出回应。分析人士认为，这可能是由于DeepSeek-V3的训练数据中包含了大量ChatGPT生成的文本，导致模型错误地将自己识别为ChatGPT。幸运的是，这一问题在随后被修复。
为了进一步测试DeepSeek-V3的能力，三言科技对其进行了一系列测试。其中包括一些曾经困扰其他大模型的问题，例如兔子和鸡的数量问题、数字大小比较问题、蒸包子的时间问题等。DeepSeek-V3在这些问题上表现出了出色的理解和推理能力，正确识别了矛盾和错误数据，并给出了合理的答案。
DeepSeek因其在降低推理成本方面的创新而被誉为“AI界的拼多多”。今年5月，DeepSeek-V2开源模型发布，其推理成本被降至每百万token仅1块钱，远低于市场上的其他模型。这一成就的背后是DeepSeek提出的MLA架构，它将显存占用降低到了传统MHA架构的5%-13%，同时DeepSeek还独创了Deep Compression技术，进一步提升了效率。
DeepSeek-V3的发布和开源，不仅是AI技术进步的一个标志，也是开源社区力量的体现。其在评测中的表现、训练成本的优化以及对复杂问题的处理能力，都显示了DeepSeek-V3在人工智能领域的潜力和影响力。同时，DeepSeek-V3也面临着一些挑战，如自我识别错误等问题，这些问题的解决将有助于进一步提升模型的可靠性和准确性。
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