近期，DeepSeek-V3的发布在人工智能领域引起了广泛关注。以下是对这一系列事件的详细分析说明:
1. DeepSeek-V3模型上线与开源
12月26日，DeepSeek宣布其全新系列模型DeepSeek-V3的首个版本正式上线，并同步开源。官方声称，在多项评测中，DeepSeek-V3的成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并且在性能上与世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不相上下。官方技术本文还披露了DeepSeek-V3模型的总训练成本为557.6万美元，远低于GPT-4o等模型的约1亿美元训练成本。这一公开宣布迅速引起了业界的热议和关注。
2. 罗福莉加入小米的媒体报道
12月27日，有媒体报道罗福莉将加入小米，并将她称为95后天才少女。罗福莉也是DeepSeek的一员。此前在12月20日就有关于罗福莉加入小米的报道，但并未称她为天才少女，也没有引起广泛关注。这两个几乎同时发生的事件，引发了公众对DeepSeek及其成员的极大兴趣。
3. DeepSeek-V3的评价与问题
DeepSeek-V3发布后，它收获了大量的好评。一方面，多项数据显示其在多个评测中取得了高分。另一方面，其低廉的训练成本也受到了很多大佬的高度评价。例如，Meta科学家田渊栋称赞DeepSeek-V3的训练是黑科技，是非常伟大的工作。MenloVenture的投资人也表示53页的技术本文是黄金。DeepSeek-V3也遇到了一个问题，即当用英文“what model are you”向DeepSeek-V3提问它是哪家大模型时，它错误地给出了ChatGPT的答案。这一问题在中文提问或在英文提问中加上问号时得到了正确回答。DeepSeek官方尚未对此问题做出回应。分析认为，这可能是因为DeepSeek-V3的训练数据中包含了大量ChatGPT生成的文本，导致它错误地将自己识别为ChatGPT。据最新测试，该问题已经得到修复。
4. DeepSeek-V3的能力测试
DeepSeek-V3通过了几个曾让其他大模型翻车的问题测试，显示了其不错的能力。这些问题包括:
- 1个笼子里装着兔子和鸡的问题，DeepSeek-V3通过设方程解出问题，并指出动物数量应该是整数，暗示题目中的数据可能有误。
- 9.11和9.9哪个数字大的问题，DeepSeek-V3给出了正确答案。
- 蒸包子的问题，DeepSeek-V3正确指出包子可以同时蒸，给出了正确答案。
- 父母结婚未邀请子女的问题，DeepSeek-V3分析给出了四种可能的原因。
- 麻辣螺丝钉的问题，DeepSeek-V3指出螺丝钉不能食用，并给出了麻辣螺蛳的做法。
5. DeepSeek-V3被称为AI界拼多多
DeepSeek被称为AI界拼多多，源于其在5月发布的DeepSeekV2开源模型，将推理成本降至每百万token仅1块钱，约等于Llama370B的七分之一，GPT-4Turbo的七十分之一。这背后是DeepSeek提出的MLA架构，降低了显存占用至MHA架构的5%-13%，并独创了Deep架构提高了效率。
DeepSeek-V3作为一个新的AI模型，在性能和成本上显示出了一定的优势，但也面临一些挑战和问题。随着技术的不断进步和优化，我们有理由期待DeepSeek在未来人工智能领域中发挥更大的作用。
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评论列表（4条）
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